Med AI får staten en ärlig chans i kampen mot bidragsfusket
Regeringens satsning på att systematiskt motverka skatte- och bidragsfusk är viktig. Men för att bli verkningsfull behöver den även innebära satsning på datateknik för att upptäcka och även förutsäga bedrägerierna. Det skriver Christophe Broxe, expert på att motverka bedrägerier inom välfärdssystem, SAS Institute, som efterlyser användning av artificiell intelligens. Regeringen meddelar att de tillför 200 […]
Linda Kante
Uppdaterad: 15 oktober 2020Publicerad: 15 oktober 2020
Regeringens satsning på att systematiskt motverka skatte- och bidragsfusk är viktig. Men för att bli verkningsfull behöver den även innebära satsning på datateknik för att upptäcka och även förutsäga bedrägerierna. Det skriver Christophe Broxe, expert på att motverka bedrägerier inom välfärdssystem, SAS Institute, som efterlyser användning av artificiell intelligens.
Regeringen meddelar att de tillför 200 miljoner kronor för att komma åt de omkring nio miljarder som årligen går förlorade till statskassan genom skattefusk och missbruk av bidragssystemen.
Detta är en viktig satsning, men risken är stor att den ändå inte räcker till. En stor del av bedrägerierna utförs av kriminella som i allt snabbare utsträckning använder nya och sofistikerade metoder och tekniker. Dessutom är volymerna sett till såväl antal ärenden som transaktioner så stora att traditionella metoder inte räcker till.
Nya resurser till utredning av dessa brott kan hjälpa till att upptäcka dem efteråt, men det är osannolikt att de förhindrar bedrägerierna från att uppstå. Förutom att utredningarna tar månader att genomföra tar det sedan lång tid att lagföra brotten, under tiden kan de kriminella fortsätta sitt arbete.
För att jämna ut oddsen mot de kriminella behöver staten satsa på verktyg som både kan upptäcka bedrägerierna snabbare, men också kunna förutsäga var riskerna ligger. Dataanalyser kan genomföras i realtid för att upptäcka avvikelser, vilka då skickas vidare för direkt utredning. Detta samtidigt med att utredningen påbörjas kan misstänkta transaktioner stoppas.
Brittiska HMRC (Storbritanniens motsvarighet till Skatteverket) har visat att det går att implementera AI snabbt för att skydda sig mot bidragsfusk även vid plötsliga händelser, som covid-19. HMRC fick i uppdrag att betala ut månadsvisa ersättningar på upp till 80 procent, maximalt 2 500 brittiska pund, till anställda som förlorat jobbet i spåren av coronapandemin. På bara några veckor lyckades myndigheten få ett AI-baserat kontrollsystem på plats för att motverka bedrägerier och felaktiga utbetalningar.
Sverige har nu en möjlighet att börja använda dessa tekniker och metoder för att stoppa den kriminalitet och den allvarliga urholkningen av välfärdsresurserna som skatte- och bidragsfusket innebär. Ta vara på den möjligheten. Det är av vikt både för att arbeta effektivt, och för att behålla pengarna inom det system där de ska göra nytta.
Christopher Broxe, expert på att motverka bedrägerier inom välfärdssystem, SAS Institute
Aktuell Säkerhet jobbar för alla som vill göra säkrare affärer och är därför en säker informationskälla för säkerhetsansvariga inom såväl privat som statlig och kommunal sektor. Vi strävar efter förstahandskällor och att vara på plats där det händer. Trovärdighet och opartiskhet är centrala värden för vår nyhetsjournalistik
Genom att klicka på "Prenumerera" ger du samtycke till att vi sparar och använder dina personuppgifter i enlighet med vår integritetspolicy.
Manage Consent
To provide the best experiences, we use technologies like cookies to store and/or access device information. Consenting to these technologies will allow us to process data such as browsing behavior or unique IDs on this site. Not consenting or withdrawing consent, may adversely affect certain features and functions.
Functional Alltid aktiv
The technical storage or access is strictly necessary for the legitimate purpose of enabling the use of a specific service explicitly requested by the subscriber or user, or for the sole purpose of carrying out the transmission of a communication over an electronic communications network.
Preferences
The technical storage or access is necessary for the legitimate purpose of storing preferences that are not requested by the subscriber or user.
Statistics
The technical storage or access that is used exclusively for statistical purposes.The technical storage or access that is used exclusively for anonymous statistical purposes. Without a subpoena, voluntary compliance on the part of your Internet Service Provider, or additional records from a third party, information stored or retrieved for this purpose alone cannot usually be used to identify you.
Marketing
The technical storage or access is required to create user profiles to send advertising, or to track the user on a website or across several websites for similar marketing purposes.