Kevin Cochrane, Vultr

Svenska och europeiska företag rusar mot AI-implementering. Men i ivern att hänga på i utvecklingen görs ett misstag: man bygger sin framtid på teknik utanför den egna kontrollen. Varje anrop till en molntjänst i San Francisco, varje träningsomgång som skickas till en proprietär plattform i Nordamerika, varje nyttjande av en modell som ägs av en amerikansk teknikjätte – det är en bit av er suveränitet som går förlorad och en ökad företagsrisk.

Det är dags att inse en sanning: om ni inte äger eller kontrollerar samtliga lager i er AI-infrastruktur så äger ni inte heller er AI. 

Transparent och kontrollerad kedja

Datasuveränitet handlar inte längre bara om var servern står. Det handlar om hela tekniklagret – från hårdvara till mjukvara, från träningskluster till ramverk för att använda företagens data. När svenska och europeiska företag idag implementerar AI använder de ofta tjänster som i bakgrunden anropar servrar utanför den egna jurisdiktionen. Data som ska vara skyddad, modeller som ska vara privata, innovationer som ska vara era egna – allt läcker ut genom beroenden som ni kanske inte ens är medvetna om.

Lösningen finns redan i form av öppen källkod kombinerad med regional infrastruktur. Svenska och europeiska företag kan ta kontroll över sin data genom att bygga på AI-modeller och ramverk med öppen källkod. Det innebär att hårdvaran står i Sverige, att mjukvaran är öppen och att inga hemliga API-anrop görs till tredje part. Hela kedjan – från data till modell till inferens (där en tränad AI ger sig i kast med er data) – är därmed transparent och kontrollerad. Detta är AI-suveränitet i alla led, vilket skyddar er data.

För detta krävs tre saker:

1. Använd modeller med öppen källkod. Inga proprietära lösningar där träningen sker någon annanstans. Välj ramverk som är öppna, granskningsbara och som inte ägs av enskilda företag.

2. Bygg eller använd infrastruktur i er egen region. Servrar som står inom er jurisdiktion, som följer era regelverk, där ni har fysisk och juridisk kontroll.

3. Granska hela tekniklagret (stacken). Det räcker inte att servern står i en viss region om mjukvaran i bakgrunden ändå skickar data till tjänster utanför Sverige eller EU. Varje lager i AI-stacken måste vara transparent och kontrollerat.

I en värld där AI blir avgörande för konkurrenskraft kommer de som äger sin teknik att stå som vinnarna. 

Kritikerna kommer att säga att detta blir dyrare, krångligare, långsammare. Men kostnaden för att inte göra det är långt högre. Varje gång ett svenskt företag bygger sin AI-kapacitet på amerikanska API:er blir det mer låst, mer sårbart, mer beroende. När regulatoriska krav skärps, när geopolitiska spänningar ökar, när konkurrenskraft avgörs av vem som äger hela tekniken – då är det beroendet dåligt. 

Sverige och Europa har allt som behövs: teknisk kompetens, starka regelverk och en förståelse för hur viktig digital suveränitet är. Det som saknas är handling. Sluta använda API:er från startups i San Francisco. Sluta låta er träningsdata försvinna till stora molnleverantörer som ni inte kontrollerar. Bygg er egen stack. Använd öppen källkod. Placera infrastrukturen där ni har kontroll.

Datasuveränitet är inte en teknisk detalj – det är en växande strategisk nödvändighet. I en värld där AI blir avgörande för konkurrenskraft kommer de som äger sin teknik att stå som vinnarna. 

Kevin Cochrane, marknadschef för molnföretaget Vultr