Bilden är AI-genererad.

Det framgår av cybersäkerhetsföretaget F5:s nya rapport State of the Application Strategy 2026, som bygger på svar från över 1 100 IT- och säkerhetschefer globalt.

Enligt rapporten använder 78 procent av organisationerna nu AI-inferens i den dagliga verksamheten – det vill säga tränade AI-modeller som används för att dra slutsatser, göra prognoser och fatta beslut baserat på ny data.

Samtidigt uppger 77 procent att den huvudsakliga användningen av AI inte längre är att träna modeller, utan att köra dem i produktion för att skapa konkret affärsnytta.

– AI har gått från testlabbet till att bli en naturlig del av företagens dagliga verksamhet. Frågan är därför inte längre om organisationer kommer att använda AI, utan hur de kan driftsätta sina AI-applikationer på ett säkert sätt och i större skala, säger Jens Skyman, regionchef för Norden och Baltikum på F5.

AI blir del av kärnverksamheten

Rapporten visar att AI i allt större utsträckning integreras i verksamhetskritiska funktioner, exempelvis kundsupport, interna assistenter och sökfunktioner.

När AI blir en del av kärnverksamheten växer samtidigt behovet av kontroll, transparens och regelefterlevnad.

F5 pekar särskilt på att organisationer nu måste hantera en ny typ av säkerhetsutmaningar kopplade till identitet, åtkomst och skydd av AI-system.

Nästan nio av tio har mött AI-relaterade hot

Så många som 88 procent av organisationerna uppger att de redan stött på AI-relaterade säkerhetsutmaningar.

Samtidigt förbereder sig 98 procent för nästa steg: AI-agenter som kan fatta beslut och utföra uppgifter mer självständigt.

Det väntas öka kraven på nya säkerhetskontroller, identitetshantering och styrning av åtkomsträttigheter.

– Vi märker ett tydligt skifte på marknaden där allt fler storbolag och myndigheter i Sverige och EU börjar inse riskerna med den snabba utrullningen av AI-applikationer. Därför ser vi nu att många storföretag, myndigheter och storbanker i Sverige börjar se över sina säkerhetsrutiner och efterfrågar nya säkerhetslösningar för att skydda sin kärnverksamhet, säger Jens Skyman.

Fler AI-modeller skapar ökad komplexitet

Samtidigt som AI-användningen växer blir miljöerna allt mer komplexa.

I genomsnitt använder organisationerna sju olika AI-modeller, enligt rapporten. Dessutom uppger 93 procent att AI-applikationer körs i flera olika molnmiljöer, medan 86 procent använder hybrida multimoln-strukturer.

Det skapar nya säkerhetsutmaningar, inte minst när data och applikationer distribueras över flera miljöer.

Datacenter flyttas till säkrare platser

Rapporten pekar också på ett tydligt geopolitiskt skifte. I takt med ökad global osäkerhet och erfarenheterna från Rysslands invasion av Ukraina ser F5 att fler organisationer väljer att flytta eller sprida sina datacenter till säkrare miljöer.

– Vi ser en fortsatt tydlig trend sedan invasionen i Ukraina att allt fler organisationer flyttar sina datacenter till säkrare miljöer. Den ökade komplexiteten i hybrida multimoln-miljöer i kombination med den snabba utrullningen av AI-modeller kräver en enhetlig strategi för leverans, säkerhet och regelefterlevnad, säger Jens Skyman.

Enligt rapporten driver organisationerna i genomsnitt fem egna datacenter, fem colocation-miljöer och fyra publika molnmiljöer.

AI blir även en budgetfråga

När AI används i större skala ökar inte bara säkerhetskraven – utan också kostnaderna.

Stigande priser på hårdvara och energi gör att driften av AI-modeller blivit en strategisk budgetfråga för många verksamheter.

Enligt F5 ökar därför efterfrågan på effektivare användning av GPU-kapacitet och bättre lastbalansering, särskilt bland större företag och myndigheter i Sverige.

– I takt med att hårdvara och energipriser skjuter i höjden och AI används i allt större skala, har driften av AI-applikationerna också blivit en budgetfråga, säger Jens Skyman.