DataDirect Networks och Microvolution lanserar en ny lösning som erbjuder realtidsanalys av mikroskopiska dataflöden, något som kan revolutionera medicinsk forskning.
Teckna din prenumeration på Aktuell Säkerhet här
DDNAI200, ett system baserat på ett Nvidia-system, visar på flertalet fördelar – däribland ekonomiska. Omfattande tester visar bland annat att plattformen är 1600 gånger mer effektiv än traditionella metoder samt åtta gånger snabbare än när en molnbaserad infrastruktur används.
Genom att använda sofistikerade algoritmer kan systemet leverera skarpa och brusfria bilder, något som kan komma att betyda mycket för medicinsk forskning inom neurovetenskap, utvecklingsbiologi. cancerforskning och biomedicinsk teknik. Tidigare har forskare mött effektivitetsutmaningar då de hanterar stora mängder data vilken i sin tur kräver mycket bearbetning. Detta har medfört att de fått analysera datan i efterhand snarare än i realtid.
– Att använda sig av traditionella metoder medför att betydande resurser måste läggas på beräkning och bearbetning av en enda bild. Och att inte kunna analysera i realtid begränsar bildernas användbarhet. Men med DDN:s plattform kan man nu analysera och återkoppla direkt vilket ger optimala förhållanden, säger Marc Bruce, vd för Microvolution.
– Realtidsanalys och bildbehandling medför oöverträffad flexibilitet. Vår plattform tillhandahåller effektiv detektering av mörka och dunkla bilder, ett problem som inte tidigare kunnat lösas, säger George Vacek, Global Director för biovetenskap, sjukvård och maskininlärning vid DDN.
