Det här är en opinionstext. Åsikter som uttrycks är skribentens egna.
Attacken påverkade stora delar av det svenska samhället under ett par dagar och är ett exempel på hur den ökade användningen av molntjänster i Sverige också gjort landet mer exponerat för cyberhot. Konsekvenserna blev stora för många av de drabbade kunderna. För vissa verksamheter tog återställningsarbetet veckor och i en del fall gick informationen inte att återskapa och var borta för alltid. Ett av de drabbade företagen uppger att kostnaderna för attacken uppgick till runt 100 miljoner kronor och att de förbereder skadeståndskrav mot it-leverantören.
Denna attack visar tydligt de säkerhetsutmaningar som följer med Sveriges alltmer digitala samhälle. Molntjänster har gett företag enorma fördelar i form av effektivitet, flexibilitet och kostnadsbesparingar. Men de medför också nya hot med allt från felkonfigurationer till avancerade ransomware-attacker som utnyttjar sårbarheter i molninfrastrukturen.
Generativ AI, tekniken bakom verktyg som ChatGPT, gör dessa utmaningar ännu mer komplexa. Svenska företag och organisationer använder de här verktygen för att förbättra produktiviteten och skapa innovationer, vilket genererar stora datamängder som kräver skydd. Samtidigt utnyttjar cyberkriminella AI för att skapa sofistikerade attacker som blir allt svårare att upptäcka.
Hackare i maskinhastighet
Ransomware-attacker liknande Tietoevry-incidenten har blivit vanligare och alltmer sofistikerade. En ny rapport från Check Point Research visar faktiskt att cyberattackerna under tredje kvartalet i år ökade betydligt snabbare i Sverige än globalt. Hackare utnyttjar AI för att förfina sina metoder, vilket gör nätfiske, ransomware och social manipulering ännu mer effektivit och precist.
Ett exempel är användningen av AI-baserad ransomware som snabbt kan ändra sin kod för att undgå upptäckt. Hackare använder även AI för att även skapa övertygande deepfake-videor och automatiserade nätfiske-kampanjer som lurar beslutsfattare att lämna ifrån sig känslig information.
AI som försvar mot cyberhot
Även om AI utgör en del av problemet, erbjuder tekniken också lösningar. Genom att implementera AI-drivna säkerhetsverktyg kan svenska företag identifiera och åtgärda sårbarheter i molnet snabbare och mer effektivt. Som exempel kan nämnas:
- Automatisk upptäckt av felkonfigurationer: AI kan snabbt identifiera avvikelser och säkerhetshot i realtid.
- Förbättrad analys av användarbeteende: AI kan analysera mönster för att upptäcka och reagera på potentiella attacker.
- Effektivare incidenthantering: Generativa AI-verktyg hjälper säkerhetsteam att analysera stora datamängder och fatta snabbare och mer informerade beslut.
Sverige behöver säkrare moln
Sverige står inför ökande efterfrågan på molntjänster och AI-lösningar. För att skydda kritiska data och bygga förtroende hos kunder och partners behöver svenska företag prioritera robust molnsäkerhet.
För att integrera säkerhet i molnverksamheten krävs proaktiva och AI-drivna strategier. Företag behöver vidta effektiva åtgärder i linje med regelverk som GDPR och implementera AI-verktyg för att ligga steget före angripare som också använder AI i sina attacker. Tydliga och transparenta säkerhetsåtgärder är avgörande för att skydda företag mot både globala och lokala hot.
Genom att använda AI för att möta dessa utmaningar kan svenska företag bygga ett säkrare och mer robust digitalt ekosystem. Ett förstärkt moln är inte bara en teknisk lösning utan också en strategisk investering i framtidens säkerhet och ekonomiska tillväxt.
