Analytics Workbench heter den nya plattformen som ska hjälpa organisationer förstå de mekanismer som ligger bakom beslut som fattats med hjälp av AI. Förstår företag dessa kan de undvika de fallgropar som kan uppstå i samband med användning av maskininlärning, skriver Fico, som ligger bakom plattformen, i ett pressmeddelande. 

Teckna din prenumeration på Aktuell Säkerhet här

– I takt med att allt fler företag använder maskininlärning i sina verksamheter blir det också viktigare att förstå hur beslut som fattats med AI- och maskiinlärningssystem påverkar företagen, säger Dylan Jones, ansvarig för Fico i Norden.

Analytics Workbench, för samman Ficos verktyg för datahantering med öppna källkodslösningar för att skapa ett molnkompatibelt verktyg för maskininlärning och förståelse kring artificiellt beslutsfattande.

– Faktum är att ju mer exakt en algoritm är, ju svårare är den att tolka och därför behöver organisationer hjälp att förstå den bakomliggande tekniken när besluts fattas med hjälp av AI. En ökad förståelse för maskininlärningsmodellerna som ligger bakom besluten hjälper också företag att mer effektivt anpassa till förändringar, som exempelvis ny lagstiftning, säger Sameer Singh, assistant professor, datavetenskap, vid University of California Irvine.