AI pressar fram en ny generation datacenter – lagringen blir en säkerhetsfråga

Utvecklingen av generativ AI har hittills framför allt handlat om kraftfullare grafikprocessorer och större språkmodeller. Men när AI-system blir mer autonoma förändras även kraven på infrastrukturen bakom dem.

Enligt Solidigm går utvecklingen mot AI-agenter som kontinuerligt producerar, analyserar och återanvänder enorma datamängder. Företaget beskriver utvecklingen som att data blir ”varmare” – information lagras inte längre passivt utan används löpande av många olika AI-processer samtidigt.

För verksamheter med höga krav på informationssäkerhet innebär det att lagringsplattformen blir en allt viktigare del av den samlade cyberresiliensen.

AI förändrar datacentrets säkerhetsarkitektur

Solidigm menar att traditionella hierarkier mellan arbetsminne, SSD-lagring och långsammare lagringsnivåer inte längre räcker när AI-system arbetar med resonemang, långa kontexter och flera samverkande AI-agenter.

I presentationen beskrivs hur helt nya lagringsnivåer nu växer fram mellan GPU-minne och traditionell lagring för att minska svarstider och hålla AI-system kontinuerligt försedda med data.

Det innebär också att lagring inte längre blir en passiv komponent i datacentret utan en del av den kritiska AI-infrastrukturen.

Europas energifråga påverkar AI-satsningarna

Presentationen lyfter också fram Europas begränsningar.

Medan AI-investeringar i USA i stor utsträckning styrs mot regioner med billig energi och snabb utbyggnad av elnät pekar Solidigm på att europeiska datacenter möter betydligt större utmaningar.

Bland de största hindren nämns långa väntetider för elnätsanslutningar, tillståndsprocesser och skärpta hållbarhetskrav enligt EU:s energieffektivitetsdirektiv. Samtidigt väntas investeringar flyttas från traditionella datacenterhubbar till regioner med bättre tillgång till förnybar energi och ledig kapacitet i elnäten.

För svenska aktörer innebär utvecklingen att Norden kan stärka sin position som etableringsplats för AI-infrastruktur.

AI driver större krav på motståndskraft

Solidigm uppskattar att flera av de AI-datacenter som nu planeras globalt kommer att omfatta flera gigawatt installerad effekt. Enligt företagets beräkningar kan en enda gigawatt försörja upp till 550 000 Nvidia GB300-GPU:er. Sammantaget omfattar de projekt som presenterades omkring 45 gigawatt planerad AI-kapacitet världen över.

När datacenter växer i den skalan förändras också kraven på robusthet.

Lagring, kylning, energiförsörjning och nätverk blir kritiska beroenden där störningar kan påverka stora AI-miljöer. Solidigm lyfter därför fram högdensitetslagring, effektivare kylning och minskad energiförbrukning som centrala delar av framtidens AI-infrastruktur. Företaget menar att modern SSD-lagring kan minska antalet lagringsrack med upp till nio gånger och samtidigt sänka energiförbrukningen för lagringsmiljön med omkring 90 procent.

AI blir också en organisationsfråga

Under konferensen presenterade Solidigm även sitt interna arbetssätt för AI-införande.

I stället för att se AI som ett teknikprojekt beskriver företaget det som ett förändringsarbete där ledning, styrning och verksamhetsutveckling måste gå hand i hand. Modellen bygger bland annat på AI-mål i företagsledningen, lokala AI-ambassadörer och omdesign av arbetsprocesser snarare än enbart införande av nya verktyg.