Den nya plattformen syftar till att ge organisationer ökad kontroll över AI-system genom hela livscykeln – från utveckling till drift. Enligt bolaget adresserar lösningen ett växande behov av insyn i hur AI-system faktiskt agerar, inte enbart vad de genererar i form av svar eller analyser.
Agentisk AI innebär att AI-system kan utföra uppgifter självständigt, vilket enligt företaget skapar nya typer av risker kopplade till bland annat identitetshantering, beteendekontroll och datatillgång.
– När vi går från AI som kommunicerar till AI som agerar uppstår nya säkerhetsutmaningar, säger Anand Oswal, ansvarig för AI och nätverkssäkerhet på Palo Alto Networks.
Ökad synlighet och kontroll över AI-agenter
Prisma AIRS 3.0 introducerar funktioner för att identifiera och övervaka AI-agenter i olika miljöer, inklusive molntjänster, SaaS-plattformar och lokala system. Plattformen ska även kunna upptäcka AI-användning som annars riskerar att ske utanför organisationens kontroll, så kallad ”shadow AI”.
En central del av lösningen är möjligheten att analysera risker kopplade till AI-agenter genom att kartlägga deras struktur och beteende samt simulera attacker för att identifiera sårbarheter.
Realtidsskydd och styrning av AI-system
Plattformen innehåller även funktioner för realtidsstyrning och övervakning av AI-agenter. Genom en central kontrollfunktion ska organisationer kunna hantera agenters identitet, beteende och åtkomst till data i drift.
Syftet är att skapa en mer sammanhållen säkerhetsmodell i stället för att använda flera separata verktyg för olika delar av AI-miljön.
Behov av nya säkerhetsmodeller
Enligt Palo Alto Networks drivs utvecklingen av att allt fler organisationer integrerar AI i kärnverksamheten. Det ställer högre krav på säkerhetslösningar som kan hantera autonoma system och komplexa beroenden.
Även samarbetspartners lyfter behovet av ökad kontroll och transparens i AI-användningen.
– För att skala upp agentbaserad AI krävs att organisationer har insyn i var agenter finns, vilken data de använder och hur de beter sig i drift, säger Harpreet Sidhu.
Del av bredare utveckling inom AI-säkerhet
Lanseringen av Prisma AIRS 3.0 speglar en bredare trend inom cybersäkerhetsbranschen, där fokus i allt större utsträckning riktas mot att säkra AI-drivna system och automatiserade beslutsprocesser.
I takt med att AI får en mer aktiv roll i organisationers verksamhet ökar behovet av lösningar som inte bara skyddar system, utan även kontrollerar hur de agerar i praktiken.