Bilden är AI-genererad

Integrationen gör det möjligt att köra funktioner som brandvägg, nätverkssegmentering och policykontroller direkt i Bluefield-baserad infrastruktur. Enligt bolagen ska detta ge högre genomströmning, förbättrad isolering mellan olika arbetslaster och mer enhetlig tillämpning av säkerhetspolicys, utan att påverka prestandan för beräkningsintensiva AI-arbetslaster.

Bakgrunden är att organisationer i allt större utsträckning bygger så kallade AI-fabriker och högdensitetskluster för accelererad beräkning, där traditionella värdbaserade säkerhetslösningar riskerar att bli en flaskhals.

Fokus på prestanda och isolering

Genom att flytta säkerhetsfunktioner till DPU-nivån kan skyddet enligt Fortinet och Nvidia hanteras parallellt med datatrafiken, i stället för att belasta applikationsservrarna.

– När företag moderniserar sina datacenter för AI och privatmoln krävs betydligt högre kapacitet än tidigare. Genom att köra FortiGate-VM på BlueFfeld-3 kan säkerheten anpassas till dessa prestandakrav, samtidigt som isolering och policyefterlevnad förenklas, säger John Whittle, chief operating officer på Fortinet.

Ny modell för säker AI-infrastruktur

Även Nvidia lyfter fram behovet av en ny typ av infrastruktur för AI-miljöer.

– AI-drivna datacenter ställer krav på säkerhet som kan hanteras i samma takt som nätverk och beräkning. Genom att köra avancerade säkerhetsfunktioner direkt på Bluefield-3 kan brandväggar, segmentering och zero-trust-principer tillämpas utan att påverka GPU-prestandan, säger Kevin Deierling, senior vice president of networking på Nvidia.

Stöd för hybrid- och multicloud

Lösningen bygger på Fortinets operativsystem FortiOS och är avsedd för hybrid- och multicloud-miljöer samt AI-infrastruktur. Genom att offloada säkerhetsfunktioner till DPU-nivån ska organisationer kunna uppnå bättre multitenant-isolering, högre inspektionsnoggrannhet och lägre latens i nätverket.