Ett AI-baserat övervakningssystem har börjat användas vid ett antal tunnelbanestationer i Stockholm i syfte att upptäcka och förhindra självmordsförsök, enligt Breakit. Genom att analysera bilder från övervakningskameror i realtid har verktyget redan gjort det möjligt att ingripa vid ett flertal tillbud.
– Vi är nu uppe i 30 förhindrade suicidförsök. Det är alltså personer som systemet har larmat på, som vi sedan fått kontakt med. Vi har stoppat tåg, stängt av ström eller på något annat sätt förhindrat den här personen att fullborda sitt försök, säger Alpay Aksoy, operativ samordnare på SL:s trafikavdelning, till Svenska Dagbladet.
Det avancerade analysverktyget är i dagsläget i drift på 15 stationer men planeras att införas på fler platser. Det används som ett stöd till SL:s trygghetscentral, som ansvarar för att snabbt hantera situationer där en person befinner sig i fara.
Vi vill dra nytta av tekniken men också vara försiktiga med hur vi använder den.
Alpay Aksoy, SL
Varje år inträffar omkring 50 påkörningar i tunnelbanetrafiken, där majoriteten får dödlig utgång. Genom AI-tekniken hoppas SL kunna minska dessa tragedier.
Parallellt pågår arbete med att utvärdera fler användningsområden för tekniken inom kollektivtrafiken. Samtidigt betonar SL vikten av att upprätthålla ett starkt integritetsskydd för resenärerna.
– Vi vill dra nytta av tekniken men också vara försiktiga med hur vi använder den, säger Alpay Aksoy till Svd.
Aktuell Säkerhet jobbar för alla som vill göra säkrare affärer och är därför en säker informationskälla för säkerhetsansvariga inom såväl privat som statlig och kommunal sektor. Vi strävar efter förstahandskällor och att vara på plats där det händer. Trovärdighet och opartiskhet är centrala värden för vår nyhetsjournalistik
Anmäl dig till vårt nyhetsbrev!
Genom att klicka på "Prenumerera" ger du samtycke till att vi sparar och använder dina personuppgifter i enlighet med vår integritetspolicy.
