Bilden är AI-genererad.

Den ena metoden bygger på att dela upp en QR-kod i två delar, som placeras intill varandra i ett e-postmeddelande. För mottagaren ser det ut som en vanlig QR-kod, men säkerhetssystem tolkar det som två oskyldiga bilder. När koden skannas leds användaren i själva verket vidare till en falsk webbplats.

Den andra tekniken innebär att en skadlig QR-kod kapslas in i en legitim kod. I de attacker som upptäckts har den inre koden lett till Google, medan den yttre tagit användaren till en skadlig webbadress. Metoden gör det svårare för system att avgöra vilken länk som ska följas.

– Skadliga QR-koder är populära bland angripare eftersom de ser legitima ut och kan kringgå traditionella säkerhetsåtgärder som e-postfilter och länkskannrar. Eftersom mottagaren ofta behöver byta till en mobil enhet för att skanna koden är skyddet svagt. Angripare fortsätter att utveckla nya tekniker för att ligga steget före. Ett sätt att avslöja dem kan vara integrerade, AI-drivna lösningar, säger Saravan Mohankumar, chef för Barracudas Threat Analysis-team.

Kopplat till organiserade grupper

Fenomenet kallas ofta för quishing – en form av nätfiske där QR-koder används för att lura användare till falska webbplatser. De nya teknikerna har kopplats till de etablerade phishing-as-a-service-verktygen Tycoon och Gabagool, som används av organiserade grupper.

För att möta utvecklingen rekommenderar Barracuda att organisationer inte enbart förlitar sig på traditionella filter och säkerhetsmedvetenhetsträning, utan även inför flerskiktade skydd med multimodal AI. Sådana lösningar kan analysera QR-koder mer avancerat och därmed snabbare identifiera skadliga varianter.