Det här är en opinionstext. Åsikter som uttrycks är skribentens egna.
För att hantera dessa utmaningar samtidigt som man upprätthålller en datadriven verksamhet måste man ta ett antal viktiga steg. Det första nödvändiga steget är att välja en modern molnplattorm för data och AI som garanterar datasäkerhet och skalbarhet. Med en sådan plattorm kan företag fokusera på sin kärnverksamhet samtidigt som de får ökande insikter om kunderna och möjligheten att skapa nya användarupplevelser.
Mer reglering skapar nya utmaningar
Ökad reglering är något som dagens moderna och datadrivna företag måste hantera allt oftare. Det gäller alla företag, både de som strävar efter att expandera till specifika marknader eller geografiska områden. Men ännu mer aktuellt är det för globala företag som verkar över olika platser och branscher.
EU, USA och Asien har alla etablerat många dataregleringar som rör hantering och lagring som organisationer måste anpassa sig efter. Dessa regler varierar ofta beroende på geografisk plats, vilket sätter höga krav på företagen att kunna hantera data korrekt och anpassat för varje specifik marknad.
En integrerad, konsekvent strategi för datastyrning
För att anpassa sig till olika regleringar behövs en tydlig datastyrningsstruktur som låter organisationer utforska och förstå sin data medan den samlas in, samt att den kan delas på ett säkert sätt för samarbete, både inom och utanför företaget.
En effektiv strategi för datastyrning låter företag tryggt lagra och hantera personlig information (PII) och andra känsliga data. Den gör det också möjligt att övervaka data i nästntill realtid. Med rätt strategi kan man dessutom lägga till och ändra känsliga data automatiskt utan att behöva göra manuella justeringar av befintliga processer.
Den konstant ökande användningen av moderna dataapplikationer, i kombination med behovet av globalt samarbete, innebär dock ofta en komplex utmaning när det gäller att hantera datasäkerhet och styrning. Genom att använda en modern dataplattform kan användare integrera, tillämpa och upprätthålla gällande säkerhetskrav. En sådan plattorm sätter fart på utvecklingen av moderna dataapplikaConer och låter apputvecklare fokusera på sina huvudfärdigheter och dra nytta av dem med gott förtroende.
Framtidssäkra er datastrategi
En skalbar strategi måste också kunna anpassas för framtiden. Teknikens framsteg sker snabbt och det kan vara utmanande för företag att hålla jämna steg med tt anpassa säkerhet och styrning efter den nya tekniken. Det är därför viktigt att företag tar hänsyn till teknikens möjliga framsteg de kommande åren och anpassar både riktlinjer och strategier därefter.
AI är ett tydligt exempel på detta, där både AI och språkmodeller (LLM) de senaste åren snabbt har blivit en integrerad del av den moderna världen. Det har omformat våra liv, arbetssätt och interaktioner, och många förutspår att detta kommer att vara det mest betydelsefulla teknologiska skiktet under vår livstid. Företag måste vara medvetna om detta och ha en flexibel ram för säkerhet och styrning som enkelt kan anpassas till nya innovationer som dessa.
I takt med att allt fler företag använder språkmodeller som ChatGPT kommer tekniken att utvecklas och absorbera alltmer känsliga data att lära från. Detta ger upphov till en situation där modellerna kan riskera att bryta mot befintliga lagar och regler, exempelvis som GDPR. När data matas in i en språkmodell fortsätter den användas för att förbättra och vidareutveckla modellen. För närvarande saknas effektiva processer för att ta bort denna data.
EU:s kommande AI-akt kommer troligen beakta detta. Lagar och regler kring dataanvändning kommer fortsätta att förändras, och företag måste vara redo att snabbt och smidigt anpassa sig med hjälp av automatiserade arbetssätt för datasäkerhet och styrning. Ökad automatisering inom datasäkerhet och styrning minskar risken för avbrott och minimerar samtidigt risken för felaktiga säkerhets- och regelöverträdelser på grund av avsaknad av manuell hantering.
Skalbarhet över teamgränser
För att expandera en datadriven strategi över flera avdelningar måste företag ha rätt team på plats som samarbetar smidigt och effektivt. Ett vanligt scenario är att domänexperter inom säkerhet, styrning och efterlevnad samarbetar med IT, medan ett datateam ansvarar för att modernisera företagets teknikstack. Dessa grupper arbetar ofta separat och har olika förståelse för säkerhet och efterlevnad, vilket kan skapa friktion.
Utvecklingsteam vill ofta använda den senaste tekniken för att hålla jämna steg med konkurrenterna eller skapa nya produkter och kundupplevelser. Samtidigt måste efterlevnadsteamet agera bromskloss för att säkerställa att lagar och regler följs.
Men vi ser en trend där framåtblickande, datadrivna organisationer ser till att dessa två team arbetar mycket nära varandra, så att de kan förstå dessa utmaningar tillsammans och hitta rätt lösning för att kunna växa med så få störningar som möjligt. De som ansvarar för data och efterlevnad är tätt involverade i dataplattformsteam och har ett nära samarbete med företagets dataarkitekter.
För allt samman på en säker och modern dataplattform
För att kunna arbeta i ett anpassningsbart ramverk för dataskydd, i kombination med automatiserade arbetsflöden och smidiga samarbetsverktyg, krävs rätt dataplattform att bygga grunden på, med följande viktiga egenskaper:
• Stöd för multimoln som gör att organisationer kan tillämpa säkerhet, styrning och efterlevnad på ett konsekvent sätt över olika teknologiplattformar och tjänster.
• Hög automationsgrad som gör det enkelt för användare att skala upp och minska risken för säkerhets- och efterlevnadsöverträdelser.
• Säkert och efterlevnadsmässigt samarbete kring olika typer av data och moderna dataapplikationer.
En modern dataplattform som uppfyller dessa krav skapar värde till företaget. Den hanterar oorganiserade data på ett säkert sätt oavsett dess format, och skapar värde i det som tidigare varit endast oanvändbart brus. Och med ökade datamängder är skalbarhet en nödvändighet för att optimera plattformen efter det dagsaktuella behovet helst i realtid. Kan detta dessutom kombineras med en skalbar och framåtblickande datastrategi har man en ljus framtid framför sig som datadrivet företag.
