När den första nätverkskameran togs fram och utvecklades för många år sedan var det knappast ingen som kunde föreställa sig vilken kapacitet och potential som var möjlig. Men i dag används nätverksameror inom flera branscher, både inomhus och utomhus. Med avancerad analyskapacitet och AI kan de numera utföra allt mer komplexa uppgifter och därmed fungera som en viktig support för säkerhetsteam.
Vi är nu vid ett läge då kameror kan fungera som sensorer. Placerade i smarta applikationer designade för att fokusera på och lösa specifika problem blir de en viktig pusselbit i företags heltäckande säkerhetslösning. De blir dessutom ett kraftfullt verktyg för affärsintelligens eftersom de kombinerar kamerabilder med analyser och AI för att på så vis effektivisera och optimera processer inom industrin.
Som en branschanalytiker förklarade det: ”Videosensorer bildar ett Internet of Videothings; IoVT-plattformar som är inriktade på att hantera de speciella krav som råder för videosensorer, hantera videodata samt köra videoanalys”.
– Industri 4.0 använder sammankoppling och automatisering för att transformera tillverknings- och industriföretag baserat på realtidsdata som sedan används för att förbättra verksamheten och automatisera många manuella eller repetitiva uppgifter. När enheter ansluter och kommunicerar med varandra kan de i allt större utsträckning fatta beslut utan mänsklig inblandning. Tekniken kan förbättra och komplettera människor, så att de kan klara ett större antal uppgifter snabbare eller utföra uppgifter som kräver en högre grad av skicklighet. Tekniken tar hand om det mer repetitiva arbetet, vanligtvis betydligt snabbare och med bättre noggrannhet, säger Linn Storäng.
Hon menar att nätverkskameror kan spela en nyckelroll här.
– Nätverkskameror kan hjälpa till att avsevärt förbättra verksamheten inom den industriella miljön. Kameror monterade ovanför manuella produktionslinjer kan till exempel övervaka processer och procedurer för att säkerställa större noggrannhet och effektivitet i verksamheten. Fjärrunderhållsfunktioner innebär att, om ett fel upptäcks i videodata, kan en produktionslinje automatiskt stoppas, analyseras, korrigeras och startas om innan knock-on-effekterna märks längre ner i raden. Sådan övervakning kan till och med sträcka sig till att säkerställa att hälso- och säkerhetskrav uppfylls av personalen, eller att produktivitetsnivåerna är som förväntat av ledningen, fortsätter hon.
Som ett exempel tar hon upp datacenter och den miljö som råder där. Här är sensorer relaterade till säkerhet ofta separata från DCIM-systemet (Data Center Infrastructure Management) som övervakar operativa aspekter. Genom att sammanföra de två kan data från nätverkskameror integreras med DCIM och visas som visuella överläggsbilder, vilket ger teamen information om hela webbplatsen från en mängd enheter och sensorer, med stöd av visuell bekräftelse.
– Ett annat nyckelområde där vi kan förvänta oss en enorm tillväxt när det gäller integrationen av nätverkskameror och operativ teknik är den smarta staden. Tekniken är hjärtat av den uppkopplade metropolen, med enheter och sensorer, och den data de samlar in, vilket ger fördelar inte bara för säkerheten, utan också alla slags stadsrelaterade verksamheter, säger Linn Storäng.
– Jämfört med många IoT-sensorer täcker nätverkskameror ett brett synområde och en kamera kan samla in metadata om ett stort antal olika parametrar; till exempel effektivitetsvinster i trafikledning, kollektivtrafikens frekvens eller till och med styrning av belysning och uppvärmning i offentliga byggnader baserat på användningsdata.
Läs mer om digital transformation i #Axisinnovates
