Det här är en opinionstext. Åsikter som uttrycks är skribentens egna.
För även om traditionella säkerhetsverktyg är bra på att samla in data, så lämnar de ofta mycket av den omfattande säkerhetsanalysen till de ofta redan överbelastade säkerhetsteamen.
Därför ser många nu behov av en ny typ av lösning, som ger säkerhetsteamen ökad
systemöversyn, skapar ett smidigare arbetsflöde och involverar verksamhetens samtliga medarbetare i det viktiga säkerhetsarbetet.
Ett data cloud underlättar insamlandet av interna strukturerade, semi-strukturerade och ostrukturerade säkerhetsdata, oavsett volym. De ger också möjlighet för användaren att förädla sina egna data med tredjepartsdata på ett enkelt sätt, i form av till exempel IP Geolocation, realtids bevakning av säkerhetsincidenter, eller tidiga varningar om malware.
”Data cloud är ideala för machine learning”
Detta ger i sin tur möjlighet till bättre dataanalys, med till exempel SQL och Python, vilket gör säkerhetsarbetet betydligt effektivare – och möjliggör implementering av säkerhetslösningar av alla storlekar, samt insamling av enorma mängder av loggdata från brandväggar, slutenheter och molninfrastruktur – vilket krävs för att man ska kunna hålla jämna steg med cyberhotsutvecklingen.
Och det stannar inte där.
För data cloud, som bygger på en modern molnplattform, är dessutom ideala för machine learning och liknande typer av avancerad analys. Med hjälp av dem kan säkerhetsteam och analysteam effektivt samarbeta i att ta fram nya sätt att upptäcka hot och automatisera företagets processer. Även riskbedömningar och regelefterlevnaden blir bättre och enklare med ett data cloud.
För i takt med att behovet av säkerhetsdatahanteringen ökar, är ett data cloud det mest effektiva sättet att hantera och analysera dagens enorma datamängder. Och det är därför det utgör nyckeln till en stark cybersäkerhet.
